pitorcă

În epoca inteligenței artificiale și a învățării profunde, PyTorch este o bibliotecă populară de învățare automată open-source pentru Python, cu calcul tensor și rețele neuronale profunde. Una dintre numeroasele sale caracteristici utile este PyTorchVideo, care este un instrument special conceput pentru sarcinile de înțelegere a videoclipurilor. În acest articol, vom explora lumea PyTorchVideo, problemele pe care ne poate ajuta să le abordăm și vă vom ghida prin implementarea acestuia.

Citește mai mult

În lumea învățării automate și a inteligenței artificiale, este obișnuit să lucrați cu **modele preantrenate** pentru a obține rezultate mai rapide și mai precise. Aceste modele au fost deja instruite pe seturi mari de date și sunt în esență gata de utilizare. Încărcarea unui model preantrenat poate economisi o cantitate considerabilă de timp și resurse în comparație cu începerea de la zero. În acest articol, vom explora cum să încărcăm un model preantrenat folosind Python, concentrându-ne în special pe biblioteca de învățare profundă folosită pe scară largă numită TensorFlow. Vom oferi o soluție la problemă, vom discuta bibliotecile și funcțiile necesare și vom parcurge o explicație pas cu pas a codului.

Citește mai mult

În ultimii ani, a existat un interes din ce în ce mai mare pentru procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată, datorită dezvoltării unor modele puternice precum Hugging Face's Transformers. Aceste modele au revoluționat modul în care analizăm și procesăm textul, oferind perspective și înțelegere mai bune. Reglarea fină a acestor modele a devenit un subiect popular, deoarece permite dezvoltatorilor să personalizeze modelele pre-antrenate pentru sarcinile lor specifice și să obțină performanțe mai mari. În acest articol, vom discuta despre cum să reglam fin un model Hugging Face Transformer, să parcurgem explicația pas cu pas a codului și să aprofundăm câteva subiecte, funcții și biblioteci conexe implicate în acest proces.

Citește mai mult

Tendințele modei vin și pleacă, dar bazele de bază în stiluri, look-uri și combinații pot fi adesea urmărite prin istoria modei. În acest articol, vom explora diferitele stiluri, de la clasic la experimental, precum și vom oferi informații despre culorile și articolele de îmbrăcăminte care le prezintă cel mai bine pe fiecare. Vom atinge, de asemenea, istoria fiecărui stil, scufundându-ne în originile și evoluția lor de-a lungul timpului. Indiferent dacă ești o fashionistă experimentată sau doar începi să te antrenezi în domeniul modei, există ceva de învățat pentru toată lumea.

Citește mai mult

Lumea analizei datelor necesită adesea lucrul cu date din serii de timp, iar o tehnică comună utilizată în manipularea acestor date este utilizarea conceptului de fereastra rulanta. O fereastră rulantă, denumită uneori fereastră mobilă sau fereastră glisantă, este o abordare care ne permite să segmentăm setul de date în bucăți mai mici, să le procesăm și să obținem informații utile din sub-seria rezultată. Această tehnică puternică este utilizată pe scară largă în finanțe, prognoză și analiza tendințelor, ceea ce o face o abilitate valoroasă pe care o aveți în cutia dvs. de instrumente analitice. În acest articol, vom explora conceptul de fereastră rulantă, vom aborda o problemă, vom împărți soluția acesteia în pași ușor de înțeles și vom discuta bibliotecile și funcțiile Python conexe care ne pot face viața mai ușoară.

Citește mai mult

În lumea de astăzi a dezvoltării de software, gestionarea dependențelor și asigurarea funcționării bune a aplicațiilor pe diverse platforme au devenit critice. Unul dintre limbajele de programare utilizate pe scară largă, Python, oferă un ecosistem cuprinzător de biblioteci și dependențe pentru a răspunde unei game largi de cerințe ale aplicațiilor. Anaconda, o distribuție populară Python, simplifică acest proces oferind un mediu ușor de utilizat pentru gestionarea dependențelor și lucrul pe sistemele Windows. În acest articol, vom dezvălui complexitățile gestionării dependențelor folosind Anaconda și vom demonstra metodele adecvate pentru a rezolva această problemă. Pe parcurs, vom explora diverse biblioteci și funcții Python care pot ajuta în acest proces.

Citește mai mult

Moda a fost întotdeauna o industrie dinamică și în continuă evoluție, unde apar noi tendințe, iar cele vechi sunt revizuite și reimaginate. De la eleganța trecutului până la tendințele experimentale de astăzi, moda este o formă esențială de auto-exprimare și un simbol al individualității. Pentru a explora acest subiect fascinant, ne vom aprofunda în istoria diferitelor stiluri de modă, vom analiza articolele de îmbrăcăminte și culorile care le definesc și ne vom inspira din cele mai emblematice look-uri ale podiumului. Pe parcurs, vom vedea chiar cum Python ne poate ajuta să înțelegem mai bine complexitățile modei. Deci, să începem această explorare a modei și tehnologiei.

Citește mai mult

Lumea modei este în continuă evoluție, cu noi stiluri, look-uri și tendințe care apar în mod regulat. Indiferent dacă ești un designer care caută inspirație sau pur și simplu un pasionat de modă, înțelegerea acestor stiluri variate este esențială pentru a fi la curent cu cele mai recente evoluții. În acest ghid cuprinzător, ne propunem să acoperim complexitățile diferitelor stiluri, look-uri și tendințe în modă, împreună cu istoria din spatele fiecărui stil și mod de a te îmbrăca. Mai mult, vom explora rolul programării, în special Python, în lumea modei și SEO.

Citește mai mult

Introducere

În lumea în evoluție rapidă a învățării profunde și a rețelelor neuronale, bibliotecile și cadrele sunt esențiale pentru simplificarea și accelerarea procesului de dezvoltare. PyTorch Lightning este o astfel de bibliotecă puternică, construită pe deasupra popularului PyTorch. Lightning este proiectat pentru a le permite oamenilor de știință de date și inginerilor ML să-și scaleze cu ușurință modelele, să evite codul standard și să îmbunătățească lizibilitatea generală. Cu toate acestea, în timp ce lucrați cu PyTorch Lightning, este posibil să vă confruntați adesea cu probleme precum eroarea atributului „pytorch_lightning.metrics”. În acest articol, vom aborda problema și vă vom prezenta soluția acesteia, defalcând codul pentru o mai bună înțelegere. Mai mult, vom discuta despre bibliotecile și funcțiile conexe implicate în rezolvarea acestei probleme.

Citește mai mult